软件现在可以击败扑克中的任何人类玩家

日期:2017-03-12 03:35:01 作者:褚鼋呶 阅读:

作者:Bob Holmes(图片来源:Eric Robison / Alamy)自从纸牌游戏发明以来,扑克爱好者一直在思考最好的策略现在一直是一个完美的指数,一个知道所有最佳游戏的人,因此从长远来看总是胜利 - 或者其制造商声称无与伦比的播放器是由加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学的计算机科学家创建的一款软件他们说他们已经为特定形式的游戏制定了理想的策略这项工作可以应用于人们试图实现首选成果的现实情况 - 包括拍卖和加强航空旅行的安全性扑克是人工智能研究的热门试验平台,因为与国际象棋或棋子等游戏不同,每个玩家都持有其他玩家无法看到的牌 “整个有趣的游戏部分来自于你没有完美的信息,”设计新软件的团队成员Michael Bowling说几年来,扑克游戏项目 - 包括Bowling创建的其他项目 - 已经能够与最优秀的人类玩家保持一致,但是没有任何程序足够强大,可以筛选所有可能的场景并选择绝对最好的游戏每个案例鲍林和他的同事说,到现在为止他们采用了以前最好的程序,名为Polaris,并对其从经验中学习的方式进行了微妙的改变新版本更愿意制作过去失败的剧本,但如果它们构成更大,更复杂的策略的一部分,它们仍然有用他们还通过优化磁盘空间和内存的使用来对其进行微调总之,这些调整使得新节目Cepheus的速度提高了大约一千倍,使Bowling团队有足够的力量为双人扑克游戏中的每个可能情况计算完美策略,即Heads Up Limit Hold'Em他们已经证明,在人类一生的玩耍中,没有任何其他选择可靠地出现 Bowling的策略并没有以消除人们对游戏的兴趣的方式揭开扑克的神秘面纱首先,算法总计达到12TB的数据,因此它们不是人类玩家在周末(或一生中)可以覆盖的东西但是,玩家可以针对计算机进行练习或查询特定场景;事实上,Bowling的团队有一个公共网站,任何人都可以做到这一点此外,大多数扑克游戏涉及两个以上的玩家,并且通常没有下注限制鲍灵说,这使得游戏难以分析大多数玩家也不会从咨询仙王座的完美策略中获益匪浅专业球员Phil Laak表示,很少有球员充分利用现有的扑克培训网站保龄球的技术应该在派对信息不完整的现实情况下有所帮助洛杉矶南加利福尼亚大学的Milind Tambe开发了一种软件,以恐怖分子无法预测的方式为飞行分配空警,同时为被认为最脆弱的航班提供最大程度的保护该软件做了几个简化的假设,因此Bowling的方法可以帮助建立一个更现实的方法,Tambe说同样,竞标新近可用无线电频率的电信公司需要一种策略来以最低成本获得足够的带宽 “在典型的频谱拍卖中,没有人知道合理的竞标方式,”宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学的Tuomas Sandholm说同样,软件可能会得到答案桑德霍尔姆说:“如果你处于网络安全或拍卖等高风险领域,那么数十亿人就会出现这种情况,那么知道自己的最佳状态并不仅仅是做得非常体面,这将是非常好的”期刊参考:Science,DOI:10.1126 / science.1259433当这篇文章首次发表时,我们错误地将Phil Laak的评论归结为Michael Bowling的评论这已经得到纠正更多关于这些主题: